Cisco ได้มีการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI และเครือข่าย โดยได้เปิดตัว AI PODs หรือโครงสร้างพื้นฐานแบบ plug-and-play ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้เทคโนโลยี AI ได้ง่ายขึ้น โดยมีการผสานรวมทั้งการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล และการจัดการคลาวด์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถขยายและดำเนินงานได้รวดเร็วขึ้นในยุคที่ AI มีความสำคัญต่อการพัฒนาอย่างมากครับ https://newsroom.cisco.com/c/r/newsroom/en/us/a/y2023/m11/cisco-launches-new-research-highlighting-seismic-gap-in-companies-preparedness-for-ai.html
Cisco ยังได้เปิดตัว เซิร์ฟเวอร์ UCS C885A M8 ที่มีประสิทธิภาพสูง รองรับการประมวลผล AI ที่ซับซ้อน ด้วยการใช้ GPU ของ NVIDIA และเครื่องมือเครือข่ายที่ช่วยให้สามารถจัดการการทำงานของ AI ได้ดียิ่งขึ้น โดยเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Cisco ที่จะสนับสนุนองค์กรที่ต้องการขยายขีดความสามารถในการจัดการกับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยไม่เพิ่มความซับซ้อนให้กับโครงสร้างพื้นฐานเดิม https://investor.cisco.com/news/news-details/2024/Cisco-Unveils-Plug-and-Play-AI-Solutions-Accelerating-AI-Adoption-for-the-Enterprise/default.aspx
เซิร์ฟเวอร์ Cisco UCS C885A M8 มีข้อได้เปรียบหลายประการที่โดดเด่นและแตกต่างจากเซิร์ฟเวอร์ทั่ว ๆ ไปครับ โดยเฉพาะในด้านการรองรับงาน AI และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ จะลองแจกแจงรายละเอียดให้ดังต่อไปนี้ครับ
1. ประสิทธิภาพสูงในการประมวลผล AI: UCS C885A M8 ได้รับการออกแบบมาให้รองรับการทำงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง โดยใช้ GPU NVIDIA H100 และ H200 Tensor Core ซึ่งสามารถจัดการงานที่มีความซับซ้อนของ AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ทำให้การฝึกและการประมวลผล AI เป็นไปได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น
2. เครือข่ายความเร็วสูงและการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็ว: เซิร์ฟเวอร์รุ่นนี้ยังมีเทคโนโลยี NVIDIA BlueField-3 DPUs และ NIC หรือ SuperNIC ซึ่งทำให้การเข้าถึงข้อมูลใน GPU เป็นไปได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล AI ลดเวลารอคอยในการส่งข้อมูลและทำให้การทำงานแบบเรียลไทม์เป็นไปได้ดีขึ้น
3. ระบบการจัดการแบบศูนย์กลาง: Cisco UCS C885A M8 รองรับการจัดการและควบคุมผ่าน Cisco Intersight ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถดูแลและจัดการระบบได้จากที่เดียว ลดความยุ่งยากในการตั้งค่าและปรับแต่ง ทำให้องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
4. รองรับการขยายและอัพเกรดได้ง่าย: ระบบ AI PODs ที่มาพร้อมกับเซิร์ฟเวอร์นี้สามารถเชื่อมต่อและทำงานร่วมกับส่วนประกอบอื่น ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการขยายระบบไปพร้อมกับการเติบโตของปริมาณข้อมูลและความต้องการด้านการประมวลผล AI
ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ Cisco UCS C885A M8 จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับงาน AI และการประมวลผลหนัก พร้อมทั้งสามารถปรับขยายได้ในอนาคตนั่นเองครับ
นอกจากนี้ Cisco ยังได้เผยแพร่ดัชนี AI Readiness Index ที่แสดงให้เห็นถึงความท้าทายในการเตรียมพร้อม AI ขององค์กรต่าง ๆ โดยพบว่ายังมีปัญหาด้านความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานและการจัดการข้อมูล ซึ่ง Cisco มุ่งแก้ปัญหานี้ผ่านการนำเสนอโซลูชั่นที่มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถควบคุมได้จากส่วนกลางผ่าน Cisco Intersight เพื่อรองรับการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ https://newsroom.cisco.com/c/r/newsroom/en/us/a/y2023/m11/cisco-launches-new-research-highlighting-seismic-gap-in-companies-preparedness-for-ai.html
Mobile: 098 859 9000